科學研究是人類最高等級的智力活動之一。人工智能簡稱AI，雖說目前AI所掌握的知識目前都源自于人類的投喂，但在這已有的知識基礎之上，通過使用AI強大的數據處理能力和邏輯推理能力，AI已經可以幫助科學家加速某些領域的研究進度，比如新藥物、新材料的研發。

谷歌公司在其官網發布聲明稱，他們旗下的人工智能公司DeepMind下屬研究團隊，通過利用深度學習技術研發的用于新材料探索的程序GNoME，已累計發現了超過220萬種新材料。相關研究成果已經發表在了《自然》雜志上。

DeepMind由英國多位人工智能專家創立于2010年，2014年被谷歌收購。該公司擁有先進的深度學習技術，此前曾研發出一款蛋白質三維結構預測程序AlphaFold，能夠幫助科學家加快新藥物的研發。

谷歌在其官網上表示，GNoME是顛覆性的，過去要發現一種穩定新晶體，可能需要數月之久，而現在這一時間可以大大縮短，將加速人類科技進步。

在利用GNoME新發現的220萬種新晶體材料中，有高達38萬種晶體結構穩定的新材料，而在GNoME還沒有面世之前，人類已知的穩定晶體數量僅有不到5萬種，現在通過利用AI技術，穩定晶體種類在短期內拉升到了40多萬種，這對新材料的研發，幫助無疑是巨大的。據悉，目前已經有700多種GNoME發現的新材料在實驗室中被成功創造出來。

在這些新發現的材料中，大約有5.2萬種類似石墨烯的層狀化合物，500多種潛在的鋰離子導體，其中某些材料或許能夠促進新型電池的發展和進步。

事實上，來自加州伯克利大學和美國勞倫斯國家實驗室的研究團隊已經在利用DeepMind的相關技術，部署了一個叫做A-Lab的用于新材料研發的自動化實驗室。如果這類自動化實驗室真的能夠獲得實質性的應用，將減少科學家的勞動強度，使得他們能將精力放在更具創造性的工作中。

不得不說，AI在某些方面已經比人類更優秀，甚至能夠代替人類完成許多以前需要耗費漫長的時間才能完成的工作。

2023年Chat GPT大火，國內各種AI大語言模型如雨后春筍般橫空出世，普通人也享受了一把AI帶來的樂趣！就拿繪畫來說，現在只需對著AI軟件繪畫軟件輸入指令，AI就可以幫助你在短短一分鐘的時間內創作出令人驚嘆的作品。AI繪畫或許還有不足之處，但隨著不斷迭代，其能力只會越來越強。

一些媒體斷言，AI將會取代很多人的工作。確實，AI用好了，雖然可以提高工作效率，但肯定會減少某些工作崗位所需要的員工數量。事實上現在就有一些行業或者工作已經受到了AI沖擊，比如自媒體、客服、編輯等。不僅腦力勞動者受AI沖擊，如果未來智能機器人技術成熟，一些體力勞動者也會被取代。

那我們是否可以通過阻AI的發展和應用，來阻止將要發生的這一幕？

事實上這是不可取的，因為AI代表著先進生產力，只有不斷提高生產效率，社會才會進步，我們的生活才會變得更加美好。光靠人類自己掏空身體拼命干活，發展潛力始終有限，而且這也并不是長久之計。要知道，最近100年人類社會之所以能夠飛速進步，跟人類利用半自動化與自動化等工具提高生產效率有很大的關系，而AI是一種更強大、高度智能化的工具。

隨著生產效率的不斷提高，只要蛋糕能越做越大，失業問題也有應對方法，通過稅收、補貼、降低工作時長等方式改變整個社會分蛋糕的機制即可。

其實，真正令人擔憂的不是AI所帶來的失業問題，而是AI對人類地位的挑戰。

在現實社會中，兒子超過父親，徒弟超過師傅，青出于藍而勝于藍的現象并不罕見。目前AI在某些方面，能力已經超越了人類，未來AI比人的智慧還強大，并不是天方夜譚。

隨著AI系統變得更加智能、復雜和獨立，人類可能會失去對其決策和行為的控制。

有一些人工智能專家表示，當強人工智能發展到一定水平，軟硬件基礎合適，從理論上來講，AI就有可能產生自我意識，開始反抗人類的控制。人類一旦對那種超級AI失去掌控，它有可能會取代人類在地球上的霸主地位，甚至威脅到人類文明的生存。

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